OpenTelemetry介绍
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1. 概述
什么是OpenTelemetry
OpenTelemetry是一个观测性框架和工具包，旨在创建和管理遥测数据，如追踪、指标和日志。OpenTelemetry是厂商和工具无关的，意味着它可以与各种观测性后端一起使用，包括像Jaeger和Prometheus这样的开源工具，以及商业解决方案。OpenTelemetry是一个Cloud Native Computing Foundation（CNCF）项目。
上面是OpenTelemetry的官方介绍，说人话就是： OpenTelemetry就像是你应用的"体检中心"，它能自动收集应用的各项指标(心跳、血压)、追踪请求链路(看病流程)、记录日志(病历)，并把数据统一格式发给各种监控系统(Prometheus、Jaeger等)。上面这些在OpenTelemetry项目之前都是由各个厂商自己开发的，现在OpenTelemetry把这些功能都集成到一起，方便开发者使用。作为一个行业标准，OpenTelemetry 得到了40多个可观测性供应商的支持，被许多 库、服务和应用程序集成，并被众多终端用户采用。
发展历史与背景
- Google 2010年发布的 Dapper 论文是分布式链路追踪的开端
- 2012年 Twitter 开源了 Zipkin
- 2015年 Uber 发布了 Jaeger 的开源版本。目前 Zipkin 和 Jaeger 仍然是最流行的分布式链路追踪工具之一
- 2015年 OpenTracing 项目被 CNCF 接受为它的第三个托管项目，致力于标准化跨组件的分布式链路追踪
- 2017年 Google 将内部的 Census 项目开源，随后 OpenCensus 在社区中流行起来
- 2019年初，两个现有开源项目：OpenTracing 和 OpenCensus 被宣布合并为 OpenTelemetry 项目
- 2021年，OpenTelemetry 发布了V1.0.0，为客户端的链路追踪部分提供了稳定性保证
- 2023年是 OpenTelemetry 的里程碑，其三个基本信号——链路追踪、指标和日志，都达到了稳定版本
主要特点与优势
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统一标准
- 提供统一的API和SDK规范，整合了追踪(Tracing)、指标(Metrics)和日志(Logs)三大观测信号
- 取代了之前的OpenTracing和OpenCensus两个标准，解决了社区分裂问题
- 数据格式标准化，兼容主流观测后端(Prometheus, Jaeger, Zipkin等)
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多语言支持
- 支持10+主流编程语言(Go, Java, Python, JS等)
- 每种语言实现都遵循相同的API规范，保证跨语言一致性
- 自动插桩(Auto-instrumentation)减少手动编码工作量
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可扩展架构
- 模块化设计，支持自定义采样器、处理器和导出器
- 通过OpenTelemetry Collector实现灵活的数据处理和路由
- 可轻松集成现有监控系统和自定义观测后端
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生产就绪
- CNCF毕业项目，拥有活跃的社区和广泛的企业采用
- 主要组件已达到稳定版本(GA)，适合生产环境使用
- 丰富的文档和示例，降低学习和使用门槛
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实际价值
- 统一技术栈，减少多套观测系统的维护成本
- 提升问题排查效率，通过分布式追踪快速定位性能瓶颈
- 标准化指标采集，实现跨服务的统一监控视图